解决方案
AI平台架构
AI Lab以MaaS大模型为基础底座，提供AI通用课程+专业实训方案+产教融合生态服务，提高师生在相关专业领域AI综合应用能力，创新推动AI赋能教育行业升级
AI产品矩阵
AI Lab产品由智能终端+平台课程+实训套件组成，其中智能终端用于构建智能教室基础功能，由教学互动终端、教学录播终端以及其他教学配套终端组成。平台课程由Ai通识课程、实验实作项目以及配套算法与数据集组成。实训套件由实体仿真套件、虚拟仿真套件组成。
解决方案：人工智能综合实训中心
AI Lab以MaaS大模型为基础底座，提供AI通用课程+专业实训方案+产教融合生态服务，提高师生在相关专业领域AI综合应用能力，创新推动AI赋能教育行业升级
方案概述
人工智能综合实训中心围绕人工智能人才培养的实际需求，构建涵盖 AI 基础代码实操区、AI 专业实训区、AI 综合实训区的分层实训体系。通过由浅入深的实训路径，帮助学生从编程基础与算法理解逐步过渡到模型训练、系统开发及行业应用实践。中心将教学、实训与项目实践有机融合，既支撑院校日常教学与能力训练，也为校企联合培养与产教融合提供稳定、可持续的实训平台。
功能特色
分层递进的实训结构。围绕基础能力、专业技能与综合应用三个层级设计实训内容，避免学习断层，保障能力持续进阶。
贴近产业的实训内容。实训项目结合计算机视觉、机器学习等主流方向，融入真实业务场景与工程任务。
教学与实训一体化支撑。统一的平台环境支持课程教学、实验训练与项目实战，提升教学组织与学习效率。
核心优势
以能力培养为核心导向。强调动手实践与工程能力，帮助学生形成可直接应用的 AI 技术能力。
模块化、可扩展的建设方式。支持根据专业方向和培养目标灵活扩展实训内容，适应长期发展需求。
有力支撑产教融合落地。通过综合实训与项目实践，满足校企协同培养与人才输出的实际需求。
解决方案：人工智能专业实训室
全新建设 AI Lab 实训室，打造沉浸式 AI 教学与实战场景，引领人工智能人才培养新模式
方案概述
人工智能专业实训室面向人工智能及相关专业教学需求，通过平台课程+实仿套件+虚仿套件，构建兼顾灵活性与专业性的实训环境，可满足人工智能专业基础、专业课程教学内容实训需求。
功能特色
基础编程与算法实操支持。通过实训平台开展Python编程、算法实现与模型调试，覆盖人工智能专业的基础实训需求。
专业实训能力集成。依托AI综合实训箱，集中支持自然语言处理、计算机视觉等典型AI应用方向的专业训练。
灵活部署与教学组织。实训环境搭建门槛低，便于根据课程安排快速调整实训内容与教学节奏。
核心优势
软硬结合的实训模式。将通用计算设备与专业实训硬件相结合，兼顾教学灵活性与专业深度。
贴合教学实际的建设成本。不依赖大规模机房建设，适合院校分阶段投入与逐步升级。
支撑多专业、多课程共享。实训室可服务多门课程与不同专业方向，提供大量行业算法与数据集，支持教学和科研使用。
解决方案：计算机教室升级为人工智能专业实训室
基于现有计算机教室条件，并充分复用硬件设备，实现以最小投入升级成AI lab
方案概述
计算机教室升级为人工智能专业实训室方案，基于现有计算机教室资源，通过软硬件配置优化与教学内容升级，实现向人工智能实训环境的平滑转型。方案在保留原有计算机教学功能的基础上，引入人工智能开发环境、实训课程体系及实仿、虚仿套件，使原有教室具备代码编程、算法训练以及自然语言处理、视觉识别等专业实训能力。
功能特色
存量教室资源复用升级。在原有计算机教室硬件基础上进行功能扩展，减少重复建设，提高资产利用率。
AI 实训能力快速引入。通过部署人工智能开发环境与实训箱设备，快速支持主流AI技术方向的教学与实训。
教学内容平滑升级。将传统计算机课程逐步延展至人工智能方向，便于教师与学生适应新的教学模式。
核心优势
建设成本与风险可控。无需整体重建实验室，投入分阶段实施，降低建设与运维压力。
实施周期短、见效快。改造流程清晰，能在较短时间内形成可用的人工智能实训能力。
兼容原有教学体系。既支持传统计算机课程，又可开展人工智能实训，保障教学连续性。